Se gere o comércio eletrónico, não precisa de mais teoria - precisa de ferramentas que funcionem. Abaixo, apresentamos as actualizações que ajudam as equipas a aumentar as conversões, a melhorar a retenção e a reduzir o desperdício de despesas neste momento. Veja como elas abrem novas possibilidades para o seu site.

Neste artigo, vou guiá-lo pelas atualizações de produto mais importantes da Loadstone no segundo trimestre de 2025. Este não é um anúncio de produto. É um guia de como os varejistas já estão usando essas atualizações - e como você pode aplicá-las imediatamente. Você verá como a pesquisa, as recomendações, a atribuição e a análise estão se tornando mais conectadas e como você pode colocar esses recursos em funcionamento imediatamente.

Porque é que este trimestre é diferente

Está a ocorrer uma mudança. Até há pouco tempo, as funcionalidades de IA no comércio eletrónico eram vistas como complementos agradáveis: uma barra de pesquisa mais inteligente aqui, um widget de recomendação ali. Mas a verdade é que as ferramentas desconectadas já não são suficientes.

O que está a acontecer agora é mais importante: estamos a passar de funcionalidades isoladas para capacidades interligadas. Esta integração não surgiu de uma ideia de laboratório - surgiu de pedidos de clientes. Os retalhistas pediram sinais de pesquisa para melhorar as recs e dados de recs para clarificar a atribuição. Para apoiar isto, criámos um centro de sinais partilhado e APIs que ligam estes módulos. É isso que torna o ciclo possível.

E a melhor parte? A implementação já não demora meses ou grandes projectos de TI. Estamos a falar de arranques em duas semanas e de resultados mensuráveis nas primeiras 2-6 semanas depois disso.

Pesquisa mais inteligente: de "não consigo encontrar" a "isto é exatamente o que eu queria"

Se há um sítio onde a frustração mata as vendas rapidamente, é a barra de pesquisa. Erros de digitação, consultas incompletas ou pedidos vagos significam frequentemente zero resultados e um utilizador que desiste.

Este trimestre, a AI Search da Loadstone vai mais longe de três formas:

• Aprendizagem contínua: adapta-se automaticamente aos cliques... Vimos isto em ação com um retalhista de casa e habitação, onde a correção de erros, por si só, aumentou a conversão a partir da pesquisa em 12%.
• Correção de erros e sinónimos: "sapatos nikke" traz resultados Nike. "rain jacket" está associado a "windbreaker".
• Classificação preditiva: os resultados são ordenados não só por correspondência textual, mas também por probabilidade de conversão, em linha com objectivos comerciais como margem ou stock.

Imagine um utilizador que pesquisa "presente para corredor abaixo de 50 euros". Em vez de despejar dezenas de artigos aleatórios, o motor seleciona uma lista restrita: meias de corrida, equipamento refletor, ferramentas de recuperação - todos relevantes, com o preço certo e em stock.

As métricas que deve observar aqui não são as de vaidade. Concentre-se na taxa de resultados nulos, nos cliques nos resultados e nas saídas da pesquisa. Estes sinais dizem-lhe se a pesquisa está a desbloquear as receitas ou a vazá-las discretamente.

Recomendações que orientam, mesmo quando nada aparece

As recomendações de IA não são novas. Mas onde aparecem - e como - estão a mudar. Já não se trata apenas de uma caixa "Também pode gostar" na página do produto.

As recomendações desempenham agora um papel em todo o percurso:

• Nas páginas de categoria: para orientar a descoberta.
• Nas páginas de pormenor dos produtos: para dar a conhecer as verdadeiras alternativas e complementos.
• No carrinho e no checkout: cross-sell subtil sem fricção.
• Nos estados vazios: é aqui que as coisas se tornam interessantes.

Um estado vazio é quando o utilizador vê... nada. Um carrinho está vazio. Uma pesquisa apresenta zero resultados. Uma categoria está fora de stock. Ou uma lista de desejos ainda não tem itens. No passado, estes eram becos sem saída. Atualmente, são excelentes oportunidades para transformar o nada em descoberta.

Por exemplo:

• Uma pesquisa de resultados nulos pode mostrar correspondências próximas e filtros rápidos.
• Um carrinho vazio pode sugerir os artigos mais vendidos ou "vistos recentemente".
• Uma categoria sem stock pode apresentar as alternativas mais próximas em termos de estilo ou tamanho.

E não se fica por aqui. As recomendações também se estendem às comunicações: e-mail, push, WhatsApp. Isto significa que o seu utilizador não é apenas guiado enquanto navega, mas também nos momentos tranquilos após a compra - como receber uma mensagem do WhatsApp a sugerir tinta para impressora quando o seu último cartucho está prestes a acabar.

Para medir o impacto aqui, acompanhe a CTR nos módulos de recomendação, a interação da sessão com as recs e o quanto elas aumentam o AOV. Pequenas mudanças aqui se transformam em grandes receitas.

Sinais locais que correspondem a KPIs empresariais reais

Um erro comum é tratar todos os números do painel de controlo como sendo igualmente importantes. A verdade é que a maior parte das métricas de vaidade não lhe dizem se as receitas estão a diminuir ou a aumentar.

Neste trimestre, concentrámo-nos em ligar as acções reais dos utilizadores aos resultados comerciais:

• Pesquisas com resultados nulos: indicam-lhe onde é necessário enriquecer o catálogo.
• Saídas elevadas dos resultados: podem destacar preços fracos, fotografias pobres ou classificações irrelevantes.
• CTR nos módulos de recomendação: mostra se as recomendações são apenas "ruído" ou se estão realmente a mover os cestos.
• Profundidade de navegação: indica a facilidade com que os clientes estão a encontrar o que procuram.

Juntos, esses sinais são mapeados diretamente para os KPIs mais importantes: Taxa de conversão de visitas em pedidos, valor médio do pedido (AOV) e valor da vida útil do cliente (CLV).

Em vez de esperar por um relatório trimestral de BI, os gestores podem ver estes sinais em tempo real - e corrigir o que está mal antes que custe as receitas. Por exemplo, o enriquecimento dos títulos dos produtos após um pico de resultados nulos pode aumentar imediatamente as conversões nessa categoria.

Atribuição que separa o sinal do ruído

Todos nós conhecemos a história: a atribuição do último clique sobrestima o canal que fecha e subestima os pontos de contacto que realmente moldaram o percurso. O resultado é o desperdício de orçamento.

O Loadstone agora traz o teste de incrementalidade para a atribuição. Em vez de adivinhar, ele compara os usuários expostos com os não expostos para ver o aumento real de um canal ou recurso.

Eis o que vimos na prática: em alguns projectos-piloto, até 34% das vendas atribuídas a determinados canais eram efetivamente orgânicas. Isto vem de um dos nossos projectos-piloto na Europa. Sem testes incrementais, pensar-se-ia que essas vendas provinham de esforços pagos - e gastar-se-ia demasiado.

Isto é importante para além dos anúncios. Pode utilizá-lo para avaliar até que ponto as recomendações de produtos no PDP contribuem realmente para a venda cruzada, ou até que ponto uma sequência de correio eletrónico faz mexer a agulha em relação ao que teria acontecido de qualquer forma.

Resumindo: a atribuição está a mudar de "o que obteve o clique" para "o que realmente fez a venda".

O tempo é tudo: SmartPlacement com arranque retardado

Outro ponto problemático do marketing é o timing. Demasiadas vezes, as campanhas são lançadas demasiado cedo (e parecem spam) ou demasiado tarde (e perdem o momento).

Com o Delayed Start, as campanhas SmartPlacement podem agora ser activadas apenas quando é atingido um limite de sinal. Pense nisto como "aguentar o fogo até o utilizador estar pronto".

Alguns cenários do mundo real:

• Um comprador que visita o mesmo produto eletrónico de preço elevado três vezes em quatro dias vê uma mensagem subtil de urgência na terceira visita.
• Um comprador de moda que esteja a pairar sobre uma janela de tamanho/estoque recebe um toque atempado antes de a abandonar.

Isto faz com que as campanhas pareçam naturais e não forçadas. E como pode simular o tamanho da audiência antes do lançamento, evita o desperdício de impressões.

Correio eletrónico desencadeado de forma simples com o EasyWizzy

O correio eletrónico continua a ser um dos canais com maior ROI, mas muitas equipas de marketing são travadas por estrangulamentos no desenvolvimento.

Entre no EasyWizzy, o editor WYSIWYG que permite aos profissionais de marketing conceberem mensagens de correio eletrónico acionadas com blocos de produtos dinâmicos (incluindo recomendações) sem tocar no código.

Imaginem isto:

• Uma newsletter que se preenche automaticamente com os produtos que cada destinatário tem maior probabilidade de comprar esta semana.
• Um fluxo pós-compra que sugere produtos complementares (tinteiros, filtros de água, meias de corrida) sem que ninguém os selecione manualmente.

A recompensa é a rapidez. Num caso, uma equipa enviou uma sequência de 5 e-mails em 3 dias - um processo que anteriormente demorava 3 semanas e um sprint de desenvolvimento completo. E os testes tornam-se contínuos em vez de ocasionais.

A segurança também é importante: início de sessão mais forte com TOTP

Para os clientes empresariais, a conformidade e a segurança das contas são as principais prioridades. Este trimestre introduz o TOTP (palavras-passe únicas baseadas no tempo) para autenticação multi-fator. Trata-se de uma pequena funcionalidade com um grande impacto: reduzir o risco de fraude e cumprir requisitos de TI mais rigorosos sem aumentar a fricção para os utilizadores finais.

Análise de anunciantes: respostas em minutos, não em semanas

Finalmente, para as equipas que gerem Retail Mediao Advertiser Analytics coloca agora os conhecimentos prontos para a tomada de decisões diretamente nas suas mãos. Em vez de esperar por longos relatórios, obtém CTRs de campanhas, desempenho de segmentos e recomendações sobre o que deve ser pausado, duplicado ou testado - muitas vezes em poucos dias.

Isto significa que é possível reavivar uma campanha em dificuldades a meio do voo, em vez de se limitar a efetuar uma autópsia após o seu fim.

Implementação sem dramas

Tudo isto pode parecer pesado - mas não tem de o ser.

Na prática, a integração demora cerca de duas semanas. Os dados de que necessita são simples: feed de produtos, histórico básico de navegação, eventos de conversão. A partir daí, a IA aprende e começa a apresentar resultados mensuráveis nas primeiras 2-6 semanas, dependendo da qualidade do feed e do número de módulos activados.

As funções também são claras: A Loadstone traz a experiência em integração e sucesso do cliente, enquanto a sua equipa fornece um contributo mínimo de TI e alinhamento comercial.

E se estiver a pensar no ROI, o modelo é transparente: preço fixo, uma garantia de 90 dias e um historial de retornos superiores.

O panorama geral

O que une todas estas actualizações é uma mudança de caraterísticas fragmentadas para um verdadeiro ecossistema de inteligência. A pesquisa descobre. As recomendações orientam. Os sinais destacam o que está estragado. A atribuição mostra o que é real. E os pontos de contacto omnicanal garantem que a aprendizagem não fica isolada.

A promessa é simples: sinais claros para os gestores, acções mais rápidas para as equipas e IA que aprende com o comportamento dos seus clientes e se adapta aos seus objectivos comerciais.

Num mundo em que os custos de tráfego estão a aumentar e a paciência dos utilizadores está a diminuir, essa pode ser a diferença entre ficar parado e crescer rapidamente.