Si gestiona un comercio electrónico, no necesita más teoría: necesita herramientas que funcionen. A continuación, repasaremos las actualizaciones que ayudan a los equipos a aumentar las conversiones, mejorar la retención y reducir el gasto innecesario. Así es como abren nuevas posibilidades para su sitio.

En este artículo, te guiaré a través de las actualizaciones de productos más importantes de Loadstone en el segundo trimestre de 2025. Esto no es un anuncio de producto. Es una guía de cómo los minoristas ya están utilizando estas actualizaciones - y cómo usted puede aplicarlas de inmediato. Verá cómo la búsqueda, las recomendaciones, la atribución y el análisis están cada vez más conectados, y cómo puede poner en práctica estas capacidades de inmediato.

Por qué este trimestre es diferente

Se está produciendo un cambio. Hasta hace poco, las funciones de IA en el comercio electrónico se consideraban complementos útiles: una barra de búsqueda más inteligente por aquí, un widget de recomendaciones por allá. Pero lo cierto es que las herramientas desconectadas ya no mueven la aguja.

Lo que está ocurriendo ahora es más grande: estamos pasando de funciones aisladas a capacidades conectadas. Esta integración no surgió de una idea de laboratorio, sino de las peticiones de los clientes. Los minoristas nos pidieron señales de búsqueda para mejorar las recomendaciones y datos de recomendaciones para aclarar la atribución. Para ello, creamos un centro de señales compartido y API que conectan estos módulos. Eso es lo que hace posible el bucle.

¿Y lo mejor? La implantación ya no lleva meses ni enormes proyectos informáticos. Hablamos de puestas en marcha en dos semanas y resultados cuantificables en las primeras 2-6 semanas posteriores.

Búsqueda más inteligente: de "no lo encuentro" a "esto es exactamente lo que quería".

Si hay un lugar en el que la frustración acaba con las ventas rápidamente, es la barra de búsqueda. Los errores tipográficos, las consultas incompletas o las peticiones imprecisas a menudo se traducen en cero resultados y un usuario que rebota.

Este trimestre, la AI Search de Loadstone va más allá en tres aspectos:

• Aprendizaje continuo: se adapta automáticamente a los clics... Lo vimos en acción con un minorista de hogar y vivienda, donde la corrección de errores por sí sola elevó la conversión desde la búsqueda en un 12 %.
• Corrección de errores y sinónimos: "zapatillas nikke" devuelve resultados de Nike. "chubasquero" está vinculado a "cortavientos".
• Clasificación predictiva: los resultados se ordenan no sólo por coincidencia textual, sino por probabilidad de conversión, en línea con objetivos empresariales como el margen o las existencias.

Imagina que un usuario busca "regalo para corredor por menos de 50 €". En lugar de arrojar docenas de artículos al azar, el motor selecciona una lista: calcetines para correr, material reflectante, herramientas de recuperación... todo relevante, a buen precio y en stock.

Las métricas que debes vigilar aquí no son las de vanidad. Concéntrese en la tasa de resultados cero, los clics en los resultados y las salidas de búsqueda. Estas señales le indican si la búsqueda está desbloqueando ingresos o filtrándolos silenciosamente.

Recomendaciones que guían, incluso cuando no aparece nada

Las recomendaciones de la IA no son nuevas. Pero está cambiando dónde aparecen y cómo. Ya no se trata solo de un cuadro de "Puede que también te guste" en la página del producto.

Las recomendaciones desempeñan ahora un papel a lo largo de todo el viaje:

• En las páginas de categorías: para guiar el descubrimiento.
• En las páginas de detalles de los productos: para que aparezcan verdaderas alternativas y complementos.
• En el carrito y en la caja: venta cruzada sutil sin fricción.
• En estados vacíos: aquí es donde las cosas se ponen interesantes.

Un estado vacío es cuando el usuario no ve... nada. Un carrito está vacío. Una búsqueda tiene cero resultados. Una categoría está agotada. O una lista de deseos aún no tiene artículos. Antes eran callejones sin salida. Hoy, son oportunidades excelentes para convertir la nada en descubrimiento.

Por ejemplo:

• Una búsqueda sin resultados puede mostrar coincidencias cercanas además de filtros rápidos.
• Un carrito vacío puede sugerir los artículos más vendidos o "vistos recientemente".
• Una categoría sin existencias puede mostrar las alternativas más cercanas en estilo o tamaño.

Y no se detiene en el sitio. Las recomendaciones se extienden también a las comunicaciones: correo electrónico, push, WhatsApp. Esto significa que el usuario no solo recibe orientación mientras navega, sino también en los momentos de tranquilidad posteriores a la compra, como recibir un mensaje de WhatsApp sugiriendo tinta para la impresora cuando está a punto de agotarse el último cartucho.

Para medir el impacto en este caso, realice un seguimiento del CTR en los módulos de recomendación, la interacción de la sesión con las recomendaciones y cuánto aumentan el AOV. Los pequeños cambios se traducen en grandes ingresos.

Señales locales que se corresponden con los KPI reales de la empresa

Un error común es tratar todas las cifras del cuadro de mandos con la misma importancia. La verdad es que la mayoría de las métricas de vanidad no indican si los ingresos están disminuyendo o aumentando.

Este trimestre nos hemos centrado en conectar las acciones reales de los usuarios con los resultados empresariales:

• Búsquedas sin resultados: le indican dónde es necesario enriquecer el catálogo.
• Salidas elevadas de los resultados: pueden poner de manifiesto la debilidad de los precios, las fotos deficientes o una clasificación irrelevante.
• CTR en módulos de recomendación: muestra si las recomendaciones son sólo "ruido" o si realmente mueven las cestas.
• Profundidad de navegación: indica la facilidad con la que los clientes encuentran lo que buscan.

Juntas, estas señales se corresponden directamente con los KPI más importantes: Tasa de conversión de visitas en pedidos, valor medio de los pedidos y valor del ciclo de vida del cliente.

En lugar de esperar a un informe trimestral de BI, los gestores pueden ver estas señales en tiempo real y arreglar lo que no funciona antes de que cueste ingresos. Por ejemplo, enriquecer los títulos de los productos tras un pico de resultados nulos puede aumentar inmediatamente las conversiones en esa categoría.

Atribución que separa la señal del ruido

Todos conocemos la historia: la atribución al último clic sobreestima el canal que cierra y subestima los puntos de contacto que realmente dieron forma al viaje. El resultado es un derroche de presupuesto.

Loadstone introduce ahora las pruebas de incrementalidad en la atribución. En lugar de hacer conjeturas, compara los usuarios expuestos con los no expuestos para ver el aumento real de un canal o una función.

Esto es lo que hemos visto en la práctica: en algunos proyectos piloto, hasta el 34% de las ventas atribuidas a determinados canales eran en realidad orgánicas. Este dato procede de uno de nuestros proyectos piloto en Europa. Sin pruebas incrementales, se pensaría que esas ventas proceden de campañas de pago, y se gastaría más de la cuenta.

Esto es importante más allá de los anuncios. Puede utilizarlo para medir en qué medida las recomendaciones de productos en la PDP contribuyen realmente a las ventas cruzadas, o en qué medida una secuencia de correos electrónicos mueve la aguja frente a lo que habría ocurrido de todos modos.

En resumen: la atribución está pasando de "lo que consiguió el clic" a "lo que realmente hizo la venta".

El momento lo es todo: SmartPlacement con arranque retardado

Otro punto débil del marketing es el momento oportuno. Con demasiada frecuencia, las campañas llegan demasiado pronto (y parecen spam) o demasiado tarde (y pierden el momento).

Con el inicio retardado, las campañas SmartPlacement ahora pueden activarse sólo cuando se alcanza un umbral de señal. Piense en ello como "aguantar el fuego hasta que el usuario esté preparado".

Algunos escenarios del mundo real:

• Un comprador que visita el mismo producto electrónico de alto precio tres veces en cuatro días ve un sutil mensaje de urgencia en la tercera visita.
• Un comprador de moda que se desplaza por una ventana de tallas/existencias recibe un empujón oportuno antes de abandonar.

Esto hace que las campañas parezcan naturales, no forzadas. Y como puedes simular el tamaño de la audiencia antes del lanzamiento, evitas desperdiciar impresiones.

Emails activados más sencillos con EasyWizzy

El correo electrónico sigue siendo uno de los canales con mayor retorno de la inversión, pero demasiados equipos de marketing se ven frenados por cuellos de botella en el desarrollo.

Introduzca EasyWizzy, el editor WYSIWYG que permite a los profesionales del marketing diseñar correos electrónicos activados con bloques de productos dinámicos (recomendaciones incluidas) sin tocar el código.

Imagínate esto:

• Un boletín que se rellena automáticamente con los productos que cada destinatario tiene más probabilidades de comprar esta semana.
• Un flujo posterior a la compra que sugiere productos complementarios (cartuchos de tinta, filtros de agua, calcetines para correr) sin que nadie los curse manualmente.

La recompensa es la velocidad. En un caso, un equipo envió una secuencia de 5 correos electrónicos en 3 días, un proceso que antes llevaba 3 semanas y un sprint de desarrollo completo. Y las pruebas pasan a ser continuas en lugar de ocasionales.

La seguridad también importa: inicio de sesión más seguro con TOTP

Para los clientes empresariales, el cumplimiento de las normativas y la seguridad de las cuentas son prioridades absolutas. Este trimestre se introduce TOTP (contraseñas de un solo uso basadas en el tiempo) para la autenticación multifactor. Se trata de una pequeña función con un gran impacto: reducir el riesgo de fraude y cumplir requisitos informáticos más estrictos sin añadir fricción a los usuarios finales.

Análisis de anunciantes: respuestas en minutos, no en semanas

Por último, para los equipos que dirigen Retail MediaAdvertiser Analytics pone ahora en sus manos información preparada para la toma de decisiones. En lugar de esperar largos informes, obtendrá los CTR de las campañas, el rendimiento de los segmentos y recomendaciones sobre qué poner en pausa, duplicar o probar, a menudo en cuestión de días.

Esto significa que puede revivir una campaña en dificultades en pleno vuelo, en lugar de limitarse a realizar una autopsia una vez finalizada.

Aplicación sin dramatismos

Todo esto puede parecer pesado, pero no tiene por qué serlo.

En la práctica, la integración lleva unas dos semanas. Los datos que necesita son sencillos: feed de productos, historial básico de navegación, eventos de conversión. A partir de ahí, la IA aprende y empieza a ofrecer resultados medibles en las primeras 2-6 semanas, dependiendo de la calidad del feed y del número de módulos activados.

Las funciones también están claras: Loadstone aporta la experiencia en integración y éxito del cliente, mientras que su equipo proporciona una aportación mínima de TI y alineación con el negocio.

Y si se pregunta por el retorno de la inversión, el modelo es transparente: precio fijo, garantía de 90 días y un historial de beneficios extraordinarios.

Panorama general

Lo que une a todas estas actualizaciones es el paso de funciones fragmentadas a un verdadero ecosistema de inteligencia. La búsqueda descubre. Las recomendaciones orientan. Las señales destacan lo que no funciona. La atribución muestra lo que es real. Y los puntos de contacto omnicanal garantizan que el aprendizaje no permanezca aislado.

La promesa es sencilla: señales claras para los gestores, acciones más rápidas para los equipos e IA que aprende del comportamiento de sus clientes y se adapta a sus objetivos empresariales.

En un mundo en el que los costes de tráfico aumentan y la paciencia de los usuarios disminuye, esa puede ser la diferencia entre quedarse quieto o crecer rápido.